工業自動化應用領域調研 中國的工業自動化轉（zhuǎn）型普及現狀（zhuàng）

　　工業自動化就是工業生產（chǎn）中的各種參數為控製目的，實現各種過（guò）程控製，在整個工業生產中，盡量減少人力的操作，而能充分（fèn）利用動物以外的能源與各種資訊來進行生（shēng）產工作，即稱為工業自動化生產，而使工（gōng）業能進行自動（dòng）生產之過程稱（chēng）為工業自（zì）動化。

　　什麽樣的製造業，或（huò）者是什麽樣的（de）環節，它的自動化程度是比較高的?

　　最典型（xíng）的是汽車主機（jī）廠裏麵的衝壓、焊接、塗裝等（děng）環節，這些自動化程度相當高，而且也在大量使用（yòng）機器人設備。還有像芯片，比（bǐ）如晶（jīng）圓廠或者是半導體產業等，自動（dòng）化程度比較（jiào）高。

　　標準化的食（shí）品，薯片、可樂、各（gè）種罐頭等，這些自動化程度也會很高。另外，從工業革命以（yǐ）來，紡織行業的自動化程（chéng）度也是（shì）相當高的。還有洗發水這樣的日化、量比較大的化妝品，包括（kuò）各種藥（yào）品。

　　中（zhōng）國的工業自動化轉型普（pǔ）及（jí）現狀

　　媒體報道指中國的自動化（huà）生產已在全球位居第五名，領先於美國，說明中（zhōng）國這幾年力推（tuī）製造業向高端製造轉型已取得了顯（xiǎn）著進展，這將有助於緩解工廠用工荒的問題（tí），推動中國（guó）製造繼續前行。

　　國際機器人聯合（hé）會發布的報告指（zhǐ）出中國（guó）每萬名（míng）員工擁有（yǒu）的機器人數量已達到322台（tái），而（ér）美國每萬名員工擁有的機器人數量為274台，比中國（guó）少了15%，已落後於中國;在全球排名（míng）中，位居中國之（zhī）前的則是韓國、新加（jiā）坡、日（rì）本和（hé）德（dé）國。

　　中國的諸多（duō）大型企業都在力推工業自（zì）動化，小米、富士康都已建（jiàn）立了黑燈工廠，所謂的黑燈工廠就（jiù）是全自動化工廠，製造的大多數流程（chéng）都由機器完成;中國的幾大物流企業的分揀（jiǎn）中心也（yě）大量使用機器人進行自動分揀，凸顯出中國企業對工業自動化的熱衷。

　　事實上中國的工業自動化（huà）已達（dá）到較高（gāo）的（de）普及度，不僅大型企業在推進自動化，那些中（zhōng）小企業乃至作坊企業都在大量采用自動化或半自動化機器生產，因為機器化生（shēng）產可以生產高精度、高品質的元件，提（tí）高產品品質。

　　中國已發展成為全球最大的機器人市場，隨著中國機器（qì）人市場的迅速發展，海外知名的諸多機器人（rén）企業都紛紛在中國設立（lì）工廠，目前ABB、發那科等全球知名的機器人企業都（dōu）在中國設立了工廠，而中國本（běn）土也已崛起了諸多機器人企業。

　　根據中研普華研究院《2022-2027年中（zhōng）國工業自動化（huà）行業市場深度調研及投資策略預測報（bào）告》顯示：

　　中國以來料加工的方式發展製造業，經過30多年的發展中國逐漸打下了製造業的基礎，到2010年中國就已（yǐ）成為全球最大的製造國，然而隨著中（zhōng）國製造業的興起，中國逐漸過了人口紅利期，再加上中國的人工成本上漲（zhǎng），促使中國製造業轉（zhuǎn）型。

　　從那時候起中國製造業就開啟轉型升級的腳步（bù），開始力（lì）求向高端製造業轉型，向高端製造業轉型（xíng）自然就（jiù）需要推進工業自動（dòng）化，工業自動化可以生產高品質（zhì）、標準化的產品，推動中國製造逐漸擺脫了低端廉價的標簽。

　　在中國（guó）近10年的努力下，高新技術（shù）產業占中國出口的比（bǐ）例逐（zhú）步提升，2020年的數（shù）據（jù）顯（xiǎn）示中國的（de）高新技術出口額已達（dá）到5.37萬億元，占（zhàn）當（dāng）年出口額的比例達到29.9%，而加工貿易占比已低至兩成多點，低於高新技（jì）術產業。

　　隨著中國的高新技術產（chǎn）業的崛起，中國貿易順差（chà）也在快速增長，貿易順差（chà）的增長讓（ràng）中國有了更多資（zī）金推動製造業轉型，形成良性（xìng）循環，最（zuì）終推動中國的工業自動化達到了全球領先水（shuǐ）平（píng），甚至趕（gǎn）超了全球經濟第一大國美國。

　　機器視覺在工業自動化生產中的應用

　　我國科技經過多年創新發展，沉澱了一係列高科技、高智能、高（gāo）效率的應用技術，同時這些技術也運用到了工業的生產發（fā）展中（zhōng）。如今的（de）工（gōng）業（yè）不再依附於密集的人類勞動力，而是轉向技術型、知識型發展（zhǎn），同（tóng）時生產效率的提（tí）升和（hé）創（chuàng）新的能動性逐漸成為推（tuī）動工業發展的（de）主要動力。

　　特別是在物聯網、移動互聯網高度覆蓋的環境中，我們的（de）生活（huó）中將會出現越來越（yuè）多的智能（néng）化設備。在此過程中，工業生產實現智能（néng）自動化（huà）以及智能化水平（píng）的提升依舊是我們需要關注的要點，同時，工業智能化也是實現國家經濟增（zēng）長突破的關鍵一環（huán）。

　　現如今，機器視覺（jiào）技（jì）術被廣泛用於各行（háng）各業，具備精確性、持續性、高效性和可重複性等特點，在實現現代工業發展智能化領域中深受人們青睞。機器視覺在計算機視覺技術的基礎上，通過感知物體的位置、大小、形狀、顏色等（děng）信息，推動信（xìn）息技術工程（chéng）自動化的發（fā）展。它利用光學設備和傳感器獲取目標信息，並將獲取（qǔ）的（de）圖像信息轉化為可供計算機讀取的數（shù）字信（xìn）息，通過計算機分析將其顯示在電（diàn）子（zǐ）屏幕上，再通過控製器輸送指令到機器上完成機械運動，也即一次加工。

　　機器視覺在人工智能、信（xìn）號處理、圖像處理、機器學習、自動化等領域均有所應用，發展至今，已經處於相對成熟的狀態，在工業生產領域的作用尤其（qí）突出（chū）。

　　識別、定位控製是機器視覺（jiào）在工（gōng）業中的應用之一。一（yī）般現代化工廠會要求生產機器能夠快速準確找到目標（biāo）物體以及其精準的位置坐標，這時候他們通（tōng）常會使用到機器視（shì）覺技術達成目標，並利用機（jī）器視覺做定位，操控機械手抓取目標物體，這（zhè）是一個比較簡單但是常用的功能。

　　利（lì）用機器視覺進行識別時，通過機器（qì）視覺技術獲取圖（tú）像信息，並作處理分析，直到能夠識別各種狀態下的目標（biāo）物體（tǐ），實現對目標物體進行跟蹤和數據收集，這一過程（chéng）需要工業視（shì）覺設備的全（quán）力配（pèi）合。

　　工業自（zì）動（dòng）化控（kòng）製係統裝置市場規模

　　隨著經濟的（de）快（kuài）速發展，國內人力成本不斷上升，企業生存壓力越來越大。為了降低生產（chǎn）成本，提（tí）高生產效率，工（gōng）業控製自動化的發展已成為不可（kě）逆轉的趨（qū）勢。報告顯示，我國（guó）工業（yè）自動化小型企業797家，占國內工（gōng）業自動化企業總數的81.7%。基（jī）於工業自動化控製良好的發展前景，工業自動化控（kòng）製係統（tǒng）裝置製（zhì）造業市（shì）場規模將超過3500億元。

　　盡管中國國內工業自動（dòng）化企業（yè）在技術、品牌和產（chǎn）品種類（lèi）等方麵仍落後於國外（wài）同行，但由於國內（nèi）產業在成本、定價（jià）、分銷、市場（chǎng）細分拓展、個性化服務等方麵的優勢。自動化控製市場正在逐漸（jiàn）壯大。去年上半年，我國工業自動化領域總資產達（dá）到2120億元（yuán），年增（zēng）長率為14.9%。

　　業內人士表（biǎo）示，工業自動化市場非常廣闊。它（tā）可能涉及任何使用不同生產周期的控製係統和自動處理係統的（de）製造行業，並（bìng）應用於許多不同（tóng）的終（zhōng）端市場。如今，工業自動化在中國許多（duō）不同的製造行業中得到廣泛應用，但工業自動化市場本身仍（réng）處（chù）於發展初期，潛力和增長空間都很大。從整體環境來（lái）看（kàn），中（zhōng）國工業自（zì）動化市場發展前景十分光明（míng），低能耗的精細製造產業是未來的（de）發展（zhǎn）方向。

　　隨著更高精度傳（chuán）感（gǎn）器的出現和更遠距離更快（kuài）通（tōng）信能力的出現（xiàn），工業控製市場出現了許多進步，例如生產線（xiàn）上的實時（shí）傳感和響應措施、錯誤放置傳感和糾正響應、如今，許多因傳感元件的傳感精度不準確（què）而無法實現自動化的工作已經實現了自動化。行業研究員分析：“向智能、互聯、響應的世界過（guò）渡已經形成，工業自動（dòng）化是最（zuì）先普及（jí）的領域之一。” 環境（jìng）光傳感器、運動傳感（gǎn）器、光線傳感器、距離傳感器、圖像傳感器（qì）等傳感器是主要部件。二是（shì）連接功能，包括有線連接和無線連接。

　　隨著工業自動化行業競爭的不斷加劇，大型企業間並購整（zhěng）合與資本運作日趨頻繁，國內外（wài）優秀（xiù）的工業自動化企業愈來愈重視（shì）對行業市場的分析研究，特（tè）別（bié）是對（duì）當前市場環境和（hé）客戶需求（qiú）趨勢變化的深入（rù）研究，以期提前占領市場，取得先發優勢。正因為如此，一大批優秀品牌迅速崛起，逐漸成為行業中的翹楚。中（zhōng）研（yán）普華利用（yòng）多種獨創的信息處理（lǐ）技術，對工業自動化行業市場海量（liàng）的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞（dì），為客戶提供（gòng）一攬子信息（xī）解決方案和（hé）谘詢服務（wù），最大限度地（dì）降低（dī）客戶投資（zī）風險（xiǎn）與經營成本，把握（wò）投資機遇，提高企業競（jìng）爭力。